Résumés

L'incidence des phénomènes météorologiques extrêmes sur le rendement des cultures

Juan Cabas, Alfons Weersink
Université de Guelph
jcabas@uoguelph.ca

Avant de déterminer comment les agriculteurs de l'Ontario peuvent maximiser leur adaptation à toute évolution du climat et aux risques météorologiques, il est essentiel d'en évaluer les effets sur le rendement des cultures. Ces évaluations peuvent se faire à l'aide de modèles de simulation des facteurs biophysiques des cultures ou de modèles de régression, sauf que le second permet l'intégration des facteurs physiologiques et socio-économiques. Ce travail de recherche vise à estimer les effets de la variabilité climatique et des épisodes extrêmes sur les principales cultures de l'Ontario, ce qui permettra d'évaluer les répercussions des changements prévus du climat et du temps sur ces cultures. Le modèle de régression est calculé à partir de données à l'échelle du comté sur une période de 40 ans, on y mesure le rendement par rapport aux cultures et les variables économiques, climatiques et propres au site. Les variables économiques comprennent les cultures et le coût de production, alors que celles propres au site incluent des mesures qualitatives des terres et une estimation de l'emplacement. Des études antérieures, comme celles de Segerson et Dixon (1999) et de Chang (2002), ont utilisé des variables de moyennes climatiques, telles que la précipitation mensuelle totale et la température mensuelle moyenne. Cependant, il n'y a pas que les moyennes de température et de précipitation qui soient essentielles aux agriculteurs, il y aussi les variations climatiques interannuelles et intra-annuelles. Cette étude est la première méthode de régression sur le rendement à inclure certains facteurs climatiques, comme la durée des périodes de sécheresse, les jours de gel et la distribution de la hauteur pluviométrique. Les résultats montrent les répercussions des phénomènes climatiques sur le rendement des cultures qui pourront servir à prévoir les effets des changements climatiques sur la production agricole.

2005-04-05