Résumés

De la modélisation biophysique à la modélisation socio-économique : le défi de la base de données dans l'évaluation de la vulnérabilité du secteur agricole dans les Prairies

Jean-Willy Ileka¹, Carolyn Goodfellow, Robin Becker, Robert J. MacGregor and Aining Zhang
¹Agriculture et Agroalimentaire Canada
ilekaj@agr.gc.ca

Le projet « Évaluation de la vulnérabilité du secteur agricole des Prairies », mené conjointement par AAC et RNCan, fait partie des rares analyses quantitatives sur l'adaptation aux changements climatiques qui utilisent un cadre intégré à l'échelle régionale. Cette analyse tente d'établir un lien entre le modèle biophysique (EPIC) et le modèle socio-économique (CRAM). Présentement, le projet en est à l'étape de l'entrée des données et de la mise à jour des modèles. Le modèle doit comprendre des données, scénarios et hypothèses justes qui concordent avec d'autres analyses sur les impacts, la vulnérabilité et l'adaptation liés aux changements climatiques au Canada. L'homogénéité dans les données utilisées et dans la modélisation est essentielle, car elle influence la capacité d'évaluer la vulnérabilité du secteur agricole aux changements climatiques et d'estimer les retombées des différentes mesures d'adaptation.

2005-04-05